平头哥半导体公司为中国芯片业注入新的活力

9月19日，阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋在2018云栖大会上介绍，阿里将把此前收购的芯片公司中天微和达摩院自研芯片业务一起，整合成一家芯片公司——平头哥半导体有限公司，推进云端一体化的芯片布局。

 

他还提到了以后阿里芯片业务的四个方向，

一是神经网络处理芯片（NPU），这个是目前阿里芯片业务的主攻方向。

阿里叫做神经网络芯片，其实就是我们常说的AI芯片。神经网络处理芯片这个名字，显然是跟着苹果取的，苹果手机目前的面部识别和FACE ID功能，就是通过手机处理器里面集成的“神经引擎”实现的，最新一代的苹果A12处理器里面，neural engine的运算次数达到了每秒5万亿次。

目前不管是苹果，华为，还是三星，谷歌，亚马逊等等，都在不断推进AI芯片研发，这是一场新的科技竞赛。

 

AI芯片到底有什么用?简单的说，它会让电子设备更加聪明，最为常见的应用，就是面部识别解锁手机，以及拍照实现自动对质量高的照片进行选取，比如你按下拍照按钮，手机会自动拍摄多张照片，并且选取质量最高的那张。

再比如手机自动识别图片上面的文字，并且转成文本文件，

或者自动识别图片里面的人是谁，并且可以和你通讯录或者微信里面的联系人对应起来。

 

另外再举个例子，苹果在发布会上展示的应用，用户可以用手机拍摄自己投篮的视频，然后该应用能够自动统计视频里面的人投篮了多少次，命中了多少个，这就开始逐渐接近人的识别水平了。而在以前，手机这样的电子设备是不具备这样的能力的。

 

问题来了，如果要实现这些人工智能的功能，手机不是已经有通用处理器SoC和GPU了吗？为什么还需要专门的AI芯片呢？

 

专用的AI芯片，可以专注于人工智能场景应用的实现，而无需承担其他额外的功能，就跟要想在铁人三项里面夺冠，你显然要找个同时精通游泳，自行车和跑步的人。但是如果就想在游泳比赛夺冠，那找孙杨就可以了。

手机的发展，肯定是功耗更小，重量更轻，厚度更薄，AI专用芯片可以实现最高效率和能力，同时又实现最小的电力和空间消耗。

 

目前阿里巴巴研发的AI芯片，主要是为解决图像和视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，首款AI芯片预计2019年下半年面世，首批芯片将应用在阿里数据中心、城市大脑和自动驾驶等云端数据场景中。未来将通过阿里云对外开放使用，使得语音识别、图像识别等AI能力可以在云端使用。

 

也就是说，和华为，苹果主要开发手机终端上的AI芯片的思路不一样，阿里巴巴开发的AI芯片主要还是应用在云端。比如你现在使用的支付宝，淘宝，天猫，阿里网商银行等业务，大量的数据都是存储在数据中心上面，非常显然数据中心也是要走向人工智能化的。

 

应该说，阿里已经为平头哥铺好了路，

阿里旗下各种业务应用都已经摆在那里了，就等芯片出来就可以立即使用。

以城市大脑为例，除了杭州以外，还在苏州，重庆，澳门，吉隆坡，衢州，乌镇等地都有部署，而且还有大量项目在谈，例如2018年8月，海口市就以4.38亿元采购阿里城市大脑方案。供应商阿里云计算有限公司。

 

城市大脑应用范围很广，例如系统识别车辆碰撞实现自动报警，这样当轻微事故发生，你还没有拿起手机告警，交警就已经在路上了，并且系统已经自动录入车牌号甚至驾驶人员的各种信息了。

再比如城市大脑自动为救护车，消防车实现信号灯控制，自动识别拥堵路口等等。把机器变得和人一样聪明，是以后的发展方向。

 

阿里芯片的第二个业务方向，是面向终端的嵌入式芯片。

嵌入式芯片也不难理解，简单的说就是除了电脑之外的其他设备用的芯片就是嵌入式芯片。

比如说你买了一台电视，这个电视机你显然不是买过来当计算机用的，你是用来看电视节目的，电视机里面的芯片就是帮助你实现看电视的功能，所以是嵌入式芯片。

 

同样的还有手机，2018年9月4日消息，小米全资子公司北京松果电子宣布与阿里巴巴全资收购的中天微系统有限公司达成战略合作。

双方将进行联合开发，以中天微RISC-V CPU处理器为基础平台，共同开发SoC智能硬件产品，简单的说，就是手机处理器，未来将会用在小米旗下手机上面。

因为中天微官网上的合作通稿里面，双方认可对方的理由都是“手机”：

“中天微也认可松果电子在澎湃S1手机芯片上的成功，印证其在SoC上的深厚技术积累与手机芯片软件系统上的雄厚技术实力。与此同时，松果拥有经过市场验证的可扩展的SDR Modem技术，让基于RISC-V架构的芯片产品可以进入技术门槛最高的智能手机领域。”

 

这个其实是个很有冲击力的新闻，不管是阿里还是小米，真的是很有野心的企业。只是从现在来看，RISC-V架构远不如ARM架构成熟，等几年再看。

 

阿里业务的第三个方向，是量子计算芯片，

2017年阿里巴巴发布了量子计算战略，而量子计算要变成现实就需要芯片做支撑，这个还比较遥远。

 

第四，面向物联网（IoT）的芯片。

这个也很好理解，比如目前正在逐渐普及的智能电表芯片，各种传感器芯片，比如汽车上的各种传感器，比如你用的公交卡，身份证等等。主要在于其可连接性。

  

我们可以看出，阿里巴巴切入的这四个领域，可以说涵盖了当今芯片发展的主流。其中开发RISC-V架构的手机芯片，以及量子计算芯片，可以看出阿里的前瞻性。

最为著名的案例就是云计算，2010年的深圳IT领袖峰会，BAT三巨头对云计算的理解：

李彦宏：云计算这个东西，不客气一点讲它是新瓶装旧酒，没有新东西。

马化腾：现在我们倡导这个理念，现在来看还为时过早。如果说未来各种综合性业务软件，各种企业管理系统都可以去云端处理，这的确是有想象空间的。可能你过几百年、一千年后，到”阿凡达“那时确有可能，但现在确实还是过早了。

 

马云：我的理解云计算是一种分享，数据的处理、存储并分享的机制。我们自己公司对云计算是充满信心和希望，因为我们又找到一个新的矿产，阿里巴巴拥有大量消费数据、支付宝交易数据，我们觉得这些数据对我们有用，对社会更有用。我们做云计算因为市场需要、客户需要，如果我们不做这个，成本会越来越高。我们不做，将来要死。

 

阿里平头哥半导体是四个方向里面，

量子计算芯片这个是中国主要科技企业里面的独一家，量子通信和量子计算，中国本来可以说是走在世界前面的，但是国内依然出现了各种质疑，甚至说是骗局的声音。

一个新技术的出现，因为人们对其存在的不了解甚至可以说无知，以及既有的利益关系，因此往往总是会出现质疑的声音，阿里在这个情况下坚持进行投入，可见其极富远见性。

 

2013年，阿里巴巴开始进行量子领域技术研究，

2015年7月30号，阿里巴巴和中科院联合签署了在量子领域长期合作的备忘函，并且宣布成立“中国科学院—阿里巴巴量子计算实验室”，

共同开展在量子信息科学领域的前瞻性研究，研制量子计算机。

该实验室结合阿里云在经典计算算法、架构和云计算方面的技术优势，以及中科院在量子计算和模拟、量子人工智能等方面的优势，探索超越经典计算机的下一代超快计算技术。重点推进量子领域的研究和应用落地，

 

2017年3月的深圳云栖大会上，阿里云公布了全球首个云上量子加密通讯案例，通过建立多个量子安全传输域，为客户提供无条件安全数据传输服务。

两个月后的2017年5月，中科大、中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室、浙江大学、中科院物理所等机构研发出世界上第一台在超越早期经典计算机的光量子计算机。下图来自中科院官网。

当然在中科院的官方通稿里面，是这样描述工作分配的“上述工作由中国科大、浙江大学、中科院物理研究所等协同完成，受到中科院-阿里巴巴量子计算实验室、国家自然科学基金委、科技部和教育部2011计划等资助。”

也就是阿里在量子计算机研制中起到的是辅助作用，应该是以提供研发资金的形式获取相关技术。

 

2017年9月29日，北京到上海的2000公里量子通信干线开通，首批参加数据传送实验的客户，除了政府和军方之外，就是交通银行、工商银行、阿里巴巴集团三家，均实现了京沪异地数据的量子加密传输等应用

阿里对量子计算的定位是“现在所研究的目标是为了解决10年、20年后的困难。”量子计算就是阿里巴巴解决20年后计算资源稀缺的规划武器。

 

可以说平头哥半导体的成立，最高兴的还是中国芯片产业的工程师们。

中国现在虽然芯片公司如雨后春笋般不断涌现，但是客观的说，还缺乏巨头芯片公司，也就是能够大量雇佣芯片设计人员，并且还能提供较高薪资的公司。

这样的巨头芯片公司目前在中国来说，只有三家，

那就是华为海思，紫光集团（紫光展锐，长江存储等），中兴微电子。

他们都能雇佣数千名甚至以上的芯片研发人员。

另外还有就是做矿机芯片的比特大陆，这家公司今年营收在国内芯片行业仅次于华为海思了，2018年上半年营业收入达28.45亿美元，净利润7.43亿美元。

同样还有做矿机芯片的嘉楠耘智，2017年营收13亿人民币，但是今年就能突破100亿元，达到数倍的增长。

不过矿机芯片的技术含量不能和海思，紫光，中兴比较，矿机为社会创造的价值也无法和电子设备比拟，因此这些矿机芯片巨头，如果能成功转型的话，才算是一件值得高兴的事。

 

当然也有其他不错的公司，比如寒武纪，兆易创新，汇顶科技，士兰微，小米松果等等，但是这些公司规模都不大。

这里面营收最高的汇顶科技，虽然研发人员收入还算不错，但是到2017年12月31日，其研发人员也只有1019人

 

阿里的加入，应该说给芯片业带来了很好的前景，随着阿里平头哥的不断发展，必然能提供越来越多的高薪芯片相关职位。毕竟阿里在薪资方面的大方，大家都是很清楚的。

如果你是中兴微电子的工程师，相信在除了往华为海思，和紫光展锐等公司跳槽之外，也多了一个阿里这样的选择。